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Preparar y dividir

Vas a trabajar con el conjunto de datos completo attrition con 1470 instancias y 30 características relacionadas con la variable objetivo Attrition, incluyendo valores ausentes. La misión es construir un modelo de extremo a extremo para predecir tu objetivo. El conjunto de datos ya está cargado.

Empezarás preparando y dividiendo los datos.

Este ejercicio forma parte del curso

Ingeniería de características en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Empieza convirtiendo todos los valores de tipo character a factores.
  • Crea las particiones de entrenamiento y prueba.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Transform all character values to factors
attrition <- 
  attrition %>%
  mutate(___(where(___), as_factor))
  
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)

glimpse(train)
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