Normalización y estandarización
La escala de las variables evita que una característica domine sobre las demás durante el modelado. La Normalización y la Estandarización son técnicas de escalado de características muy usadas. La normalización suele llevar las variables al rango [0, 1], de modo que queden en escalas similares. La estandarización transforma los datos para que tengan media cero y varianza unitaria, conservando más información sobre valores atípicos y sin acotar el rango. matplotlib.pyplot se ha importado como plt, MinMaxScaler y StandardScaler se han importado, y las características del conjunto de datos de cardiopatías se han importado divididas como X_train y X_test.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning de extremo a extremo
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Show the initial distribution of 'age'
age = ____
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.hist(____, bins=30, alpha=0.5, label='Original')
plt.legend(prop={'size': 16})
plt.title('Histogram with Original Age');
plt.xlabel('Age'); plt.ylabel('Count');
plt.show()