Feature stores vs model registries

Los feature stores y los model registries son componentes esenciales del ciclo de vida de Machine Learning. Para garantizar resultados organizados, reproducibles y compartibles, necesitas mantener un registro completo de los distintos recursos que has creado con el tiempo, siguiendo de cerca cómo evolucionan y cambian y cómo esto afecta al proceso de desarrollo en su conjunto.