Definir características para un feature store

Antes de crear un feature store, tienes que asegurarte de que las características estén definidas formalmente, para que el feature store conozca las relaciones, el tipo y la estructura de las características que se van a cargar. En este ejercicio, definirás formalmente varias características como preparación para la creación de un feature store. Field se ha importado por ti desde feast.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning de extremo a extremo

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Instrucciones del ejercicio

Define las características cp, thalach, ca, thal usando la clase Field de Feast.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)

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