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Feature engineering: clasificación

En el vídeo anterior, aprendiste la importancia del manejo de características como paso del ciclo de vida de Machine Learning. Suele realizarse después del EDA y la limpieza de datos, pero antes del modelado. En este ejercicio, pondrás a prueba lo aprendido clasificando varios elementos según se usen para feature engineering o para selección de características, tal como se explicó en el vídeo. Aquí, los elementos pueden ser librerías, técnicas o funciones.

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Machine Learning de extremo a extremo

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