Motivos para hacer pruebas

Hacer pruebas es un aspecto fundamental del ciclo de vida de Machine Learning. Igual que los desarrolladores prueban a fondo las aplicaciones para detectar errores y asegurarse de que funcionan como se espera, las personas que trabajan con datos y Machine Learning deben probar a fondo sus modelos. Unos tests sólidos garantizan que tus modelos sean precisos, fiables y estén libres de sesgos no deseados. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las pruebas no es correcta?