Imputación avanzada

En muchos conjuntos de datos reales, hay gran cantidad de datos ausentes o corruptos. En muchos casos, simplemente eliminar las partes problemáticas del conjunto de datos no ayuda y supone un desperdicio. Puedes usar la imputación para rellenar valores vacíos o perdidos con sustitutos razonables, como un valor constante o la media de características similares, para acercar los datos faltantes a los datos reales. Una técnica más avanzada y precisa es usar Machine Learning para predecir los mejores valores con los que rellenar.