Buscar valores nulos
En el ejercicio anterior, has visto cómo se comportan los dos tipos de datos NULL, None y el objeto de numpy para "no es un número" np.nan, en operaciones aritméticas y lógicas. En este ejercicio, profundizarás en su comportamiento comparando ambos tipos. El paquete numpy ya se ha importado como np.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
try:
# Print the comparison of two 'None's
print("'None' comparison output: ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support this operation!!")