Visualiza la ausencia de datos
En el ejercicio anterior calculaste el número de valores ausentes y el porcentaje de ausencia por columna. Sin embargo, esto suele no ser suficiente y se prefiere visualizarlos gráficamente.
Vas a usar el paquete misssingno, diseñado para visualizar valores ausentes. El DataFrame airquality ya se ha importado, así como la biblioteca pandas como pd.
Visualizarás la ausencia de datos trazando un diagrama de barras y una matriz de nulidad de los valores ausentes.
Ten en cuenta que hemos usado una función propietaria display() en lugar de plt.show() para que te resulte más fácil ver el resultado.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")