Imputación con media y mediana
La imputación de valores faltantes es una gran opción cuando trabajas con grandes volúmenes de datos. Los métodos más simples incluyen rellenar con una constante, con la media de la variable o con otros parámetros estadísticos básicos como la mediana y la moda.
En este ejercicio, vas a imputar los valores faltantes con la media y con la mediana para cada una de las columnas. El DataFrame diabetes ya está cargado para ti. También se ha importado SimpleImputer() de sklearn.impute para que lo uses.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)