Analizar el porcentaje de ausencia de datos

Antes de ponerte a tratar los datos faltantes, es fundamental analizar los distintos factores que los rodean. El primer paso para analizar el conjunto de datos es medir el grado de ausencia, es decir, cuántos valores faltan por variable. En este ejercicio, calcularás el número total de valores ausentes por columna y también el porcentaje de valores ausentes por columna.

En este ejercicio, cargarás el conjunto de datos 'airquality' analizando la columna Date y, después, calcularás la suma de valores ausentes y el grado de ausencia en porcentaje en el DataFrame de nulidad.