Visualiza la imputación con relleno hacia atrás
Para evaluar la calidad de las imputaciones, es importante analizar cómo varían frente al conjunto de datos real. La forma más rápida de hacerlo es visualizándolas.
En el ejercicio anterior, visualizaste la imputación de series temporales con relleno hacia adelante del DataFrame airquality. En este ejercicio, vas a visualizar la imputación con relleno hacia atrás del DataFrame airquality.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')