Encontrar correlaciones en tus datos
Encontrar correlaciones entre los datos faltantes te ayuda a comprender mejor el tipo de datos que faltan y a identificar formas adecuadas de tratarlos. En el último vídeo, aprendiste dos técnicas clave para detectar visualmente la correlación entre valores faltantes: mapas de calor y dendrogramas.
En este ejercicio, crearás un mapa de calor y un dendrograma de ausencia de datos para el conjunto diabetes usando el paquete missingno. Se ha importado como msno.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()