Eliminar MCAR
Analizar y tratar adecuadamente los valores perdidos es un trabajo delicado. Sin embargo, si el número de valores perdidos es muy pequeño, gestionarlos es muy sencillo. En el ejercicio en vídeo, aprendiste a identificarlos correctamente, cuándo descartarlos y cómo eliminarlos.
En este ejercicio, vas a eliminar por lista (listwise) las filas en las que la columna Glucose tenga valores perdidos. El DataFrame diabetes y el paquete missingno como msno ya se han cargado por ti.
Ten en cuenta que hemos usado una función propietaria display() en lugar de plt.show() para que te resulte más fácil ver el resultado.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo tratar datos faltantes en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")