Identificar características latentes

Imprime original_df y user_matrix en la consola. user_matrix es uno de los factores de original_df. Según los valores de la primera columna de user_matrix, ¿qué crees que está resumiendo la característica latente?

Ten en cuenta que la primera fila de user_matrix corresponde a User 1, la segunda fila a User_2 y así sucesivamente. Recuerda que las características latentes suelen representar tendencias subyacentes en los datos y asignan puntuaciones similares a los elementos que siguen estas tendencias subyacentes.