Identificar los datos adecuados para motores de recomendación

A veces, decidir si un problema encaja mejor con un motor de recomendación o con otro tipo de modelo estadístico depende de los datos disponibles.

Dos conjuntos de datos, restaurant_data_1 (con la calificación sanitaria que un conjunto de restaurantes ha recibido del inspector de salud) y restaurant_data_2 (con las valoraciones de clientes sobre restaurantes), ya se han cargado por ti.

Inspecciona ambos DataFrames en la consola y elige cuál es el más adecuado para un problema de recomendación.

En este ejercicio y en el resto del curso, pandas se cargará por defecto con el alias pd.