Encontrar usuarios similares
El filtrado colaborativo se basa en la premisa de que los usuarios que han clasificado artículos de forma similar en el pasado tienen gustos parecidos y, por tanto, es probable que valoren nuevos artículos de manera similar.
Se ha cargado un subconjunto del conjunto de datos de películas como user_ratings_subset.
El DataFrame contiene valoraciones de usuarios con una fila por usuario y una columna por película.
Examina user_ratings_subset. ¿Qué usuario se parece más al Usuario A?
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de motores de recomendación en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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