Retos con valores ausentes
Puede que hayas notado que los DataFrames pivotados con los que has estado trabajando suelen tener datos ausentes. Esto es esperable, ya que los usuarios rara vez ven todas las películas y la mayoría de las películas no las ve todo el mundo, lo que genera huecos en la matriz de valoraciones de usuarios.
En este ejercicio, explorarás otro subconjunto de la tabla de valoraciones de usuarios user_ratings_subset que tiene valores ausentes y observarás cómo distintos enfoques para tratarlos pueden afectar su utilidad.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de motores de recomendación en Python
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