De colaborativo basado en usuarios a basado en ítems

A estas alturas ya tienes un conjunto de datos sin valores vacíos, listo para usar.

En el vídeo anterior, has aprendido sobre las recomendaciones basadas en usuarios y las basadas en ítems. Las recomendaciones basadas en usuarios comparan entre usuarios, y las basadas en ítems comparan distintos elementos.

En otras palabras, puedes usar datos basados en usuarios para encontrar usuarios similares según cómo han valorado distintas películas, mientras que puedes usar datos basados en ítems para encontrar películas similares según cómo han sido valoradas por los usuarios.

En este ejercicio, alternarás entre ambas y compararás sus resultados.

user_ratings_subset, un subconjunto del DataFrame basado en usuarios con el que has estado trabajando, ya está cargado para ti.