ComenzarEmpieza gratis

Entender los datos basados en contenido

Ahora ya sabes convertir datos de atributos comunes en un DataFrame con una fila por película y cada uno de sus atributos como columnas. A continuación, vas a examinar más de cerca el DataFrame completo que acabas de crear para comprobar si entiendes la información que contiene.

Se ha cargado un subconjunto del DataFrame que creaste en el ejercicio anterior como movie_cross_table. Recuerda que los géneros se guardan como columnas individuales y los nombres de las películas se encuentran en el índice.

Consulta las filas correspondientes a 'Toy Story' y 'Yogi Bear' en movie_cross_table. ¿Cuántos géneros tienen en común?

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de motores de recomendación en Python

Ver curso

Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

Empezar ejercicio