Motores de recomendación vs. predicciones
Si has completado los prerrequisitos de este curso, habrás trabajado con distintos modelos de Machine Learning y enfoques predictivos. Por tanto, sabrás que diferentes herramientas y modelos son útiles para distintos casos de uso.
En la lección de apertura hablamos de qué problemas se ajustan mejor a los motores de recomendación. Ahora te toca a ti distinguir entre casos de uso basados en datos que encajan con motores de recomendación y aquellos que requieren otros modelos estadísticos.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de motores de recomendación en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
Empezar ejercicio