MAD en series temporales
Al principio, puedes abordar la detección de anomalías en series temporales igual que con un conjunto de datos normal. Por ejemplo, puedes usar un enfoque univariante y ajustar MAD a una de las columnas de la serie temporal.
pandas y el estimador MAD ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Detección de anomalías en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)