Conjuntos de outliers manuales: creando los arrays
Un ensemble es un conjunto de uno o más modelos de Machine Learning combinados para que sus predicciones sean más robustas. Crear conjuntos de outliers de forma manual suele requerir práctica. Por eso, realizarás la operación en tres pasos.
En este ejercicio, crearás una lista de estimadores y un array vacío para almacenar las puntuaciones de probabilidad.
IForest está disponible, así como NumPy como np.
Este ejercicio forma parte del curso
Detección de anomalías en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]