Diferenciando métricas de distancia

Es fundamental captar las sutiles diferencias entre las métricas de distancia manhattan, euclidean y Minkowski. Usarlas correctamente garantiza el rendimiento óptimo de los clasificadores de valores atípicos en distintos conjuntos de datos.

Recuerda por la fórmula que cambiar el parámetro p te permite alternar entre euclidean, manhattan y otros grados de la distancia de Minkowski.