Calcular la distancia euclidiana con SciPy

En lugar de escribir varias líneas de código para calcular la distancia euclidiana, puedes usar SciPy. La biblioteca no solo incluye la función euclidean, sino más de 40 métricas de distancia más, todas a un solo import de distancia.

Este ejercicio forma parte del curso

Detección de anomalías en Python

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Instrucciones del ejercicio

Importa la función euclidean del módulo correspondiente de scipy.
Usa la función euclidean() con M y N.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)

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