Paris: Spatial Join von Bezirken und Fahrradstationen
Kehren wir zu den Paris-Daten zu Bezirken und Fahrradstationen zurück. Wir verwenden jetzt den Spatial-Join, um den Bezirk zu ermitteln, in dem jede Station liegt.
Die Datensätze der Bezirke und der Bike-Sharing-Stationen sind bereits als GeoDataFrames districts und stations für dich geladen, und GeoPandas wurde als geopandas importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit Geodaten in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die Funktion
geopandas.sjoin(), um den Namen des Bezirks, in dem jede Station liegt, zum Datensatzstationshinzuzufügen. Nenne das Ergebnisjoined. - Überprüfe das Ergebnis, indem du die ersten fünf Zeilen anzeigst.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Join the districts and stations datasets
joined = ____
# Inspect the first five rows of the result
print(joined.____)