Choropleth mit Quantilen

In dieser Übung erstellen wir eine Quantil-Version der Karte zur Baumdichte. Denk daran: Der Quantil-Algorithmus sortiert die Werte, teilt sie in Gruppen mit gleicher Elementanzahl und weist jeder Gruppe eine Farbe zu. Diesmal erstellen wir sieben Gruppen, die die Farben der YlGn-Colormap über den gesamten Wertebereich verteilen.

Das GeoDataFrame district_trees ist wieder bereits geladen. Es enthält die Variable n_trees_per_area, die die Baumdichte nach Bezirk misst (beachte: Die Variable wurde mit 10.000 multipliziert).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit Geodaten in Python

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Anleitung zur Übung

Erzeuge ein Choropleth unter Verwendung der Variable 'n_trees_per_area', eines Quantil-Klassifizierungsschemas mit 7 Klassen und der Colormap YlGn. Wechsle das Ergebnis einer Variablen namens ax zu.
Entferne Rahmen, Ticks und Tick-Beschriftungen für eine übersichtlichere Karte mit der Methode set_axis_off().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen