Rasterdaten importieren und plotten
In dieser Übung verwenden wir einen Rasterdatensatz der Vegetationstypenkarte (verfügbar unter https://www.wri.org). Die Rasterwerte sind diskrete Werte, die den Vegetationstyp angeben. Lass uns damit beginnen, die Daten einzulesen und sie zusammen mit den Daten zu den Minenstandorten zu plotten.
Der Datensatz der Minenstandorte (mining_sites) ist bereits geladen, und GeoPandas und matplotlib sind bereits importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit Geodaten in Python
Anleitung zur Übung
- Importiere das Paket
rasterio. - Öffne die GeoTIFF-Datei der Vegetationskarte (
"central_africa_vegetation_map_foraf.tif") und weise sie der Variablensrczu. - Plotte den Rasterdatensatz mit der Funktion
rasterio.plot.show()und füge die Minenstandorte in Rot und mit einer Markergröße von 1 hinzu.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import the rasterio package
____
# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")
# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot
# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()