Rasterdaten importieren und plotten

In dieser Übung verwenden wir einen Rasterdatensatz der Vegetationstypenkarte (verfügbar unter https://www.wri.org). Die Rasterwerte sind diskrete Werte, die den Vegetationstyp angeben. Lass uns damit beginnen, die Daten einzulesen und sie zusammen mit den Daten zu den Minenstandorten zu plotten.

Der Datensatz der Minenstandorte (mining_sites) ist bereits geladen, und GeoPandas und matplotlib sind bereits importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Arbeiten mit Geodaten in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere das Paket rasterio.
Öffne die GeoTIFF-Datei der Vegetationskarte ("central_africa_vegetation_map_foraf.tif") und weise sie der Variablen src zu.
Plotte den Rasterdatensatz mit der Funktion rasterio.plot.show() und füge die Minenstandorte in Rot und mit einer Markergröße von 1 hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the rasterio package
____

# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")

# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot

# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()

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