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Ein GeoDataFrame projizieren

Der Datensatz der Pariser Bezirke liegt in geografischen Koordinaten vor (Länge/Breite in WGS84). Um zu sehen, was passiert, wenn man die Daten naiv direkt zum Plotten oder Rechnen verwendet, plotten wir sie zuerst unverändert und anschließend in einer projizierten Version.

Das Standard-CRS für Frankreich ist das Referenzsystem RGF93 / Lambert-93 (mit der Nummer EPSG:2154).

GeoPandas und matplotlib sind bereits importiert, und der Bezirksdatensatz wurde eingelesen und der Variablen districts zugewiesen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Arbeiten mit Geodaten in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Gib das CRS des districts-Datensatzes aus.
  • Erstelle einen einfachen Plot des districts-Datensatzes.
  • Wandle districts in ein projiziertes CRS um (verwende dafür EPSG:2154 für Frankreich). Nenne den neuen Datensatz districts_RGF93.
  • Erstelle einen ähnlichen Plot von districts_RGF93.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the CRS information
print(____)

# Plot the districts dataset
____
plt.show()

# Convert the districts to the RGF93 reference system
districts_RGF93 = districts.____

# Plot the districts dataset again
districts_RGF93.____
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen