Erkunde die Pariser Viertel (I)

In dieser Übung lernst du ein weiteres Datenset über Paris kennen: die administrativen Viertel von Paris (zusammengetragen aus einem Open-Data-Datensatz von Paris Data).

Der Datensatz liegt als GeoPackage-Datei vor, einem spezialisierten Format zur Speicherung georäumlicher Vektordaten. Eine solche Datei kannst du mit GeoPandas über die Funktion geopandas.read_file() einlesen.

Um einen ersten Eindruck vom Datensatz zu bekommen, kannst du die ersten Zeilen mit head() prüfen und eine schnelle Visualisierung mit plot() erstellen. Die Attributinformationen zu den Vierteln in diesem Datensatz sind der Viertelname und die Bevölkerung (Gesamtzahl der Einwohner:innen jedes Viertels).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit Geodaten in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere GeoPandas.
Lies die Viertel-Datei ('paris_districts.gpkg') ein und weise sie einer Variablen namens districts zu.
Gib die ersten 5 Zeilen des districts-Datensatzes aus. Welche Geometrietypen enthalten diese Datensätze?
Erstelle eine schnelle Visualisierung der Viertel.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import GeoPandas
____

# Read the Paris districts dataset
districts = geopandas.____(____)

# Inspect the first rows
print(districts.____)

# Make a quick visualization of the districts
districts.____
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen