In der vorherigen Übung haben wir die angepasste plot()-Methode des GeoDataFrame verwendet, die eine einfache Visualisierung der Geometrien im Datensatz erzeugt. GeoDataFrame- und GeoSeries-Objekte kannst du dir als „raumbezugsfähige“ DataFrame- bzw. Series-Objekte vorstellen; im Vergleich zu ihren pandas-Pendants stellen sie zusätzliche, räumlich spezifische Methoden und Attribute bereit.

Das Attribut .geometry eines GeoDataFrame gibt immer die Spalte mit den Geometrieobjekten als GeoSeries zurück – unabhängig vom tatsächlichen Spaltennamen (standardmäßig heißt sie ebenfalls ‚geometry‘).

Ein weiteres Beispiel für zusätzliche räumliche Funktionalität ist das Attribut area, das die Fläche der Polygone liefert.

GeoPandas wurde als geopandas importiert und der Datensatz der Bezirke ist als Variable districts verfügbar.

Räumliche Daten erkunden und visualisieren

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