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Eine Produktbeschreibung erstellen

Stell dir vor, du schreibst Marketingtexte für SonicPro-Kopfhörer. Dein Ziel ist es, mit DeepSeek eine überzeugende Produktbeschreibung zu generieren.

Teste, wie unterschiedliche Prompting-Techniken, Antwortlängen und Temperature-Einstellungen den Output beeinflussen. Da temperature nur greift, wenn Reasoning deaktiviert ist, deaktivierst du für diese Übung das Reasoning über extra_body.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle einen detaillierten Prompt, um eine Produktbeschreibung für SonicPro-Kopfhörer zu generieren. Beziehe Folgendes ein:
    • Aktive Geräuschunterdrückung (ANC)
    • 40 Stunden Akkulaufzeit
    • Faltbares Design
  • Deaktiviere Reasoning, indem du extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} übergibst.
  • Experimentiere mit max_tokens und temperature, um zu sehen, wie sich das auf den Output auswirkt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
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