Textzusammenfassung

Ein sehr häufiger Anwendungsfall für DeepSeek-Modelle ist das Zusammenfassen von Text. Das hat viele Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext, zum Beispiel Berichte auf eine prägnante Seite oder ein paar Stichpunkte zu verdichten oder die nächsten Schritte und Zeitpläne für verschiedene Stakeholder herauszuarbeiten.

In dieser Übung fasst du einen Textausschnitt zum Thema Finanzinvestitionen (finance_text) mit dem Chatmodell von DeepSeek in zwei prägnanten Stichpunkten zusammen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit DeepSeek in Python

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Anleitung zur Übung

Verwende einen f-String, um finance_text in prompt einzufügen.
Erstelle eine Anfrage und sende den vorgegebenen prompt; verwende maximal 400 Tokens.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)

Code bearbeiten und ausführen