Textzusammenfassung
Ein sehr häufiger Anwendungsfall für DeepSeek-Modelle ist das Zusammenfassen von Text. Das hat viele Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext, zum Beispiel um Berichte zu knappen One-Pagern oder ein paar Stichpunkten zu verdichten oder um nächste Schritte und Zeitpläne für verschiedene Stakeholder herauszuarbeiten.
In dieser Übung fasst du einen Textausschnitt zum Thema Finanzinvestitionen (finance_text) in zwei prägnanten Stichpunkten zusammen – mit DeepSeek im Chatmodus.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende einen f-String, um
finance_textinprompteinzusetzen. - Erstelle eine Anfrage und sende den vorgegebenen
prompt; verwende höchstens400Tokens.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)