Das Modell zum Denken bringen
DeepSeek V4-Pro begründet standardmäßig! Für die Chat-Aufgaben, die du bisher gemacht hast, liefert das Modell eine saubere finale Antwort; bei komplexeren Aufgaben wie Datenanalyse, Code-Debugging, Mathematik oder Recherche arbeitet es das Problem Schritt für Schritt durch, bevor es antwortet.
In dieser Übung schickst du V4-Pro eine typische Mathematikaufgabe, wie sie Schüler:innen der Oberstufe bekommen könnten, und lässt die Standardbegründung die Arbeit machen.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine Anfrage, um den Prompt
math_problemüber den Chat-Completions-Endpunkt an das Modell"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash"zu senden.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)