Harness the power of AI with DeepSeek V4-Pro in both chat and reasoning modes by creating requests to Together.ai's API with just a few lines of code!

DeepSeek in Python

Your first DeepSeek request!

Making requests to DeepSeek models

Building a DeepSeek request

Specifying a DeepSeek model

Digging into the response

Enabling reasoning with DeepSeek

Getting the model to think

Tuning reasoning effort

Introduction to DeepSeek

DeepSeek's models have created headlines the world over. In this chapter, you'll generate and refine text, classify content with AI, analyze sentiment, and explore shot prompting to optimize response outputs. Finally, you'll enable DeepSeek V4-Pro's reasoning mode for code debugging and analyzing legal documents.

Summarizing and editing text

Find and replace

Text summarization

Calculating the cost

Text generation

Content generation

Generating a product description

Shot prompting

Zero-shot prompting with reviews

One-shot prompting: will it be enough?

Few-shot prompting: all the examples!

Deep analysis and code generation

Coding with reasoning mode

Analyzing legal contracts with reasoning mode

Prompting DeepSeek Models

Time to create your very own AI-powered chatbot! You'll learn how to write effective system messages, provide examples in the form of user and assistant messages, and integrate a message history to retain context between prompts. You'll finish by building a multi-turn coding chatbot powered by DeepSeek V4-Pro.

Chatrollen und Systemnachrichten

Systemnachrichten nutzen

Guardrails hinzufügen

Die Assistant‑Rolle nutzen

Chat-Nachrichten

Chat-Nachrichten strukturieren

Assistant-Nachrichten hinzufügen

Noch mehr Assistant-Nachrichten!

Mehrstufige Unterhaltungen mit DeepSeek

Eine Gesprächshistorie erstellen

Einen KI-Chatbot erstellen

Creating a reasoning chatbot for coding

Congratulations!

Building Conversations with DeepSeek

Leg los mit den DeepSeek-V3-Chat- und R1-Reasoning-Modellen, um inspirierende Kundenerlebnisse zu bauen und Geschäftsprozesse zu automatisieren. In diesem Kurs nutzt du DeepSeek-Modelle über die API von Together.ai, um eine Vielzahl realer Aufgaben zu lösen – darunter das Erstellen von Inhalten für Marketing und E-Commerce, das Zusammenfassen von Kundengesprächen für Support-Teams und der Aufbau eines Chatbots, der Menschen beim Python-Coden hilft. Finde heute heraus, worum es beim DeepSeek-Hype ging!

<h2>Finde heraus, wie du auf DeepSeek-KI-Modelle zugreifen kannst</h2>Seit der Veröffentlichung der Modelle V3 und R1 hat sich DeepSeek als Marktführer bei der Entwicklung von leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) für die KI-Community etabliert. Diese Modelle wurden mit modernster Forschung entwickelt, die die Schulungskosten im Vergleich zu ähnlichen marktführenden Modellen zu dieser Zeit angeblich um bis zu 30 % gesenkt hat.<br><br> Um einen geschäftlichen Nutzen aus den OpenAI-Modellen zu ziehen, musst du lernen, mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle, kurz API, zu arbeiten. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du Python-Code benutzt, um Anfragen an die Modelle von DeepSeek zu senden. Finde raus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek auf sich hatte!<br><br> <h2>Löse echte Probleme mit DeepSeek-Modellen</h2> DeepSeek-Modelle haben echt viele mögliche Anwendungen. In diesem Kurs wirst du DeepSeek nutzen, um Textinhalte zu erstellen und umzuwandeln, Stimmungsanalysen durchzuführen und Kategorisierungen vorzunehmen.<br><br> <h2>Los geht's mit der Entwicklung von KI-Apps</h2> Da KI für Leute und Unternehmen immer zugänglicher wird, wird es immer einfacher, KI-gesteuerte Produktfunktionen und Automatisierungen zu entwickeln. Im Moment kann echt jede Firma KI nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren und ein persönlicheres Kundenerlebnis zu schaffen. DeepSeek-Modelle sind über APIs zugänglich, sodass Softwareentwickler und Programmierer damit anfangen können, KI in Anwendungen und Systeme zu integrieren.

Intermediate Python

Entdecken Sie den Hype um DeepSeek! Erstellen Sie Anwendungen mit den Modellen R1 und V3.

Arbeiten mit DeepSeek in Python

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

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 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

Chat-Nachrichten strukturieren

Interaktive praktische Übung