Einen KI-Chatbot erstellen

Um deinen POC abzuschließen, integrierst du deinen Nachrichtenverlauf mit einer for-Schleife. So kannst du wiederholt Prompts an das Modell senden und jede Antwort der Reihe nach im Nachrichtenverlauf speichern.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Iteriere über die Benutzernachrichten (user_msgs).
Erstelle in jeder Iteration ein Dictionary für die Benutzernachricht und hänge es an messages an.
Sende messages in einer Chat-Anfrage an das Modell.
Hänge das Dictionary der Assistant-Nachricht an messages an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
        ____,
        max_tokens=100
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")

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