Systemnachrichten nutzen
Chatmodelle unterstützen drei verschiedene Rollen für Chatnachrichten:
- System: steuert das Verhalten des Assistenten
- User: weist den Assistenten an
- Assistant: antwortet auf die Anweisung des Users
In dieser Übung beginnst du, ein KI-System zu entwerfen, das Menschen beim Erlernen neuer Fähigkeiten hilft, indem du mit einer Systemnachricht ein passendes Modellverhalten festlegst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine Anfrage mit system- und user-Nachrichten, um einen Lernplan zu erstellen, mit dem man Niederländisch sprechen lernen kann.
- Extrahiere und gib die Textantwort des Assistenten aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)