Systemnachrichten nutzen
Chatmodelle unterstützen drei verschiedene Rollen für Chatnachrichten:
- System: steuert das Verhalten des Assistenten
- User: weist den Assistenten an
- Assistant: antwortet auf die Anweisung des Users
In dieser Übung beginnst du, ein KI-System zu entwerfen, das Menschen beim Erlernen neuer Fähigkeiten hilft, indem du mit einer Systemnachricht ein passendes Modellverhalten festlegst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit DeepSeek in Python
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine Anfrage mit system- und user-Nachrichten, um einen Lernplan zu erstellen, mit dem man Niederländisch sprechen lernen kann.
- Extrahiere und gib die Textantwort des Assistenten aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)