Few-shot-Prompting: alle Beispiele!
Und jetzt das Finale! Füge ein letztes Beispiel Comfortable, but not very pretty = 2 zum Prompt hinzu, um zu sehen, ob sich die Ergebnisse weiter verbessern.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit DeepSeek in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Füge das Beispiel
Comfortable, but not very pretty = 2zum Prompt hinzu und sende die Anfrage erneut.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Add the final example
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive). Return no explanations:
1. ____
2. Love these! = 5
3. Unbelievably good! =
4. Shoes fell apart on the second use. =
5. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. =
6. Can't wait to show them off! = """
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=150)
print(response.choices[0].message.content)