Eine umfassende Zeitreihen-Diagnose
Jede Plot-Funktion, die du bisher kennengelernt hast, liefert eine andere Perspektive auf eine Zeitreihe. Wenn du Histogramm, Boxplot, Autokorrelogramm und Q-Q-Plot zusammenstellst, bekommst du viele nützliche Informationen über das Verhalten von Zeitreihen.
In dieser Übung untersuchst du die ExxonMobil-Renditedaten in der Serie rtn, die in deinem Workspace verfügbar ist.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihen in R visualisieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Zeichne ein Histogramm von
rtn, skaliere es auf eine Wahrscheinlichkeitsdichte und füge eine rote Linie hinzu, die die Dichte vonrtnzeigt - Zeichne einen Boxplot von
rtn - Zeichne ein Autokorrelogramm von
rtn - Zeichne einen Q-Q-Plot von
rtnund füge eine rote Referenzlinie hinzu, die die Normalverteilung darstellt
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality