Korrelationsmatrix als Heatmap
Wenn du Korrelationen zwischen Hunderten von Zeitreihen prüfen willst, sind reine Zahlen wenig hilfreich – bei einem Datensatz mit 100 Elementen müsstest du 10.000 (100 x 100) Korrelationswerte analysieren!
In diesem Fall eignet sich eine Heatmap viel besser. Eine Heatmap ist eine Karte bzw. ein Diagramm, in dem Datenwerte als Farben dargestellt werden. Dabei kann es auch sinnvoll sein, die Korrelationsmatrix neu anzuordnen, um sie lesbarer zu machen. Du kannst Heatmaps mit corrplot(method = "color") erstellen.
In dieser Übung erstellst du einige Heatmaps mit derselben Korrelationsmatrix cor_mat wie in der vorherigen Übung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihen in R visualisieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Zeichne eine Heatmap von
cor_mat - Zeichne die obere Heatmap
- Zeichne die obere Heatmap und ordne die Matrix mit
hclustüber das Argumentorder
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust