Boxplot (Box-and-Whisker)
Ein Box-and-Whisker-Plot (Boxplot) zeigt Form, Streuung und Zentrum (Median) eines Datensatzes. Er ist besonders hilfreich, um schiefe Verteilungen darzustellen.
Durch den Vergleich mit einer standardnormalverteilten Stichprobe kannst du Abweichungen von der Normalverteilung erkennen (Asymmetrie, Schiefe etc.). Die Linien, die parallel von den Boxen ausgehen, heißen Whisker; sie zeigen die Variabilität außerhalb des oberen und unteren Quartils an, also Ausreißer. Diese Ausreißer werden üblicherweise als einzelne Punkte dargestellt, die an die Whisker „angehängt“ sind.
Im Video hast du auch gesehen, wie du mit boxplot() einen horizontalen Box-and-Whisker-Plot erstellst:
> boxplot(amazon_stocks,
horizontal = TRUE,
main = "Amazon return distribution")
In dieser Übung zeichnest du einen Boxplot für die Apple-Aktienrenditen in rtn, die sich bereits in deinem Workspace befinden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihen in R visualisieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Zeichne einen Boxplot der Daten in
rtn. - Zeichne einen Boxplot für eine Standardnormalverteilung mit 1000 Punkten, die du mit
rnorm(1000)erzeugen kannst. - Zeichne beide Plots erneut, in ihrer ursprünglichen Reihenfolge, im selben 2x1-Grafikfenster und mache sie horizontal.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Draw box and whisker plot for the Apple returns
# Draw a box and whisker plot of a normal distribution
# Redraw both plots on the same graphical window