Bivariate Zusammenhänge visualisieren

Wenn du noch einen Schritt weitergehen willst als nur Variablen zu plotten und prüfen möchtest, ob zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht, zeichne ein Streudiagramm. Dabei werden die Werte zweier Variablen entlang zweier Achsen dargestellt.

Das Muster der entstehenden Punkte zeigt, ob eine Korrelation vorliegt; meist wird eine Regressionsgerade ergänzt, um eine mögliche Tendenz sichtbar zu machen:

Eine aufwärts geneigte Regressionslinie weist auf einen positiven linearen Zusammenhang zwischen A und B hin (wenn A steigt, steigt B tendenziell ebenfalls).
Eine abwärts geneigte Regressionslinie weist auf einen negativen linearen Zusammenhang zwischen A und B hin.

Du kannst ein Streudiagramm zeichnen und anschließend ein Regressionsmodell mit folgenden Funktionen erstellen:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

In dieser Übung zeichnest du ein Streudiagramm und eine Regressionslinie für die Renditereihen des SP500 (sp500) und von Citigroup (citi) von Januar 2015 bis Januar 2017. Beide liegen in deinem Workspace vor.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihen in R visualisieren

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Anleitung zur Übung

Zeichne ein Streudiagramm mit sp500 auf der x-Achse und citi auf der y-Achse.
Füge eine Regressionslinie von citi gegen sp500 mit lm() und abline() hinzu.
- Übergib die Regression als reg-Argument an abline().
- Mach diese Linie rot und doppelt so dick wie die Standardeinstellung.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line

Code bearbeiten und ausführen