Alle Daten betrachten

Nur die Geschwindigkeit für eine bestimmte Autofarbe anzuschauen, ist etwas konstruiert. Lass uns daher das Beispiel aus den Folien anpassen und alle Daten einbeziehen.

Deine Aufgabe ist es, den Code zu vervollständigen, um ein Histogramm der Spalte speed_over zu erstellen.

Damit sich Leserinnen und Leser besser an den Achsen orientieren können, reduziere zusätzlich die Deckkraft (alpha) des Histogramms, sodass die Gitternetzlinien durchscheinen. Kombiniere das mit theme_minimal(), um die Gitternetzlinien zu verstärken und den Hintergrund aufzuhellen – als Ausgleich für die helleren Balken.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Best Practices für Visualisierung in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Füge geom_histogram() hinzu und mappe speed_over auf die x-Achse.
Setze alpha des Histogramms auf 0.7.
Füge dem Plot theme_minimal() hinzu, um den Kontrast zu erhöhen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

ggplot(md_speeding) + 
	# Add the histogram geometry 
	___(
        # Map speed_over to x
		___
		# Lower alpha to 0.7
		___
	) +
	# Add minimal theme
	___

Code bearbeiten und ausführen