Faceting, um alle Farben zu zeigen

Wie erwartet scheint es bei roten Autos keinen allzu großen Geschlechterunterschied zu geben. Was passiert, wenn wir stattdessen facetten, um diesen Vergleich über alle Farben hinweg zu betrachten?

Beim Vergleichen von Verteilungen ist es nicht ungewöhnlich, viele Bedingungen gleichzeitig betrachten zu wollen. Bei diesem Faceting schauen wir uns alle 10.000 Punkte an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Best Practices für Visualisierung in R

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Anleitung zur Übung

Entferne das filter() für rote Autos.
Füge ein facet_wrap() nach vehicle_color hinzu.
Ändere den Titel zu 'Speed of different car colors, separated by gender of driver'.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
    geom_boxplot(alpha = 0) +
    # add a facet_wrap by vehicle_color
    ___ +
    # change title to reflect new faceting
    labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')

Code bearbeiten und ausführen