Aufwärmen fürs Data-Wrangling

Lass uns deine tidyverse-Skills im Data-Wrangling etwas aufwärmen und uns die Zahl der gemeldeten Fälle pro Jahr für die amerikanische Region ('AMR') ansehen.

Dafür filtern wir zunächst den Datensatz auf die gewünschte Region und erstellen dann ein einfaches Streudiagramm mit Jahr gegen Fälle.

Setze außerdem die Deckkraft der Punkte auf 50 % (0.5), damit wir Überlagerungen besser erkennen können.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Best Practices für Visualisierung in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Filtere who_disease, sodass nur Daten aus der Region 'AMR' übrig bleiben.
Passe das Mapping der Ästhetiken an, sodass year auf die x-Achse und cases auf die y-Achse gelegt wird.
Verringere die Deckkraft (alpha) der Punkte in geom_point() auf 0.5, um Überlagerungen sichtbar zu machen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Code bearbeiten und ausführen