Einstieg in die Daten

Schauen wir uns zum ersten Mal den neuen Datensatz zu Geschwindigkeitsüberschreitungen an.

Gib zuerst den Data Frame auf dem Bildschirm aus und verschaffe dir einen Eindruck. Du kannst dafür filter()-, group_by()- oder andere tidyverse-Funktionen verwenden.

Der bereitgestellte Code ist derselbe, den wir in den Folien verwendet haben, um das Histogramm der Geschwindigkeiten blauer Autos zu erstellen. Passe diesen Code an, um zu untersuchen, wie viele Meilen pro Stunde rote Autos über dem Tempolimit lagen (speed_over). Gib dem Plot außerdem einen Titel, damit klar ist, was zu sehen ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Best Practices für Visualisierung in R

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Anleitung zur Übung

Gib den Data Frame md_speeding in der Konsole aus und untersuche ihn.
Ändere filter() auf Autos 'RED'.
Ändere die interessierende Spalte zu speed_over.
Vergib den Plot-Titel 'MPH over speed limit | Red cars'

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print data to console
___

# Change filter to red cars
md_speeding %>% 
	filter(vehicle_color == 'BLUE') %>% 
	# switch x mapping to speed_over column
	ggplot(aes(x = speed)) +
	geom_histogram() +
	# give plot a title

Code bearbeiten und ausführen