Lass uns ein paar Achsen kippen
Zum Einstieg üben wir das Drehen eines Plots. Es ist Code vorgegeben, der ein Säulendiagramm der Anzahl an Fällen von pertussis in der Region Americas (AMR) im Jahr 1980 erzeugt. Du wirst merken, dass es fast unlesbar ist.
Sortiere zunächst, um mögliche Muster in den Daten besser zu erkennen, die Spalten mit reorder() in absteigender Reihenfolge der Fälle.
Als Nächstes lass uns mit coord_flip() die Achsen tauschen, damit die Ländernamen lesbar werden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Best Practices für Visualisierung in R
Anleitung zur Übung
- Sortiere die x-Achse mit
reorder()in absteigender Reihenfolge voncases. - Füge dem Plot
coord_flip()hinzu, um x- und y-Achse zu vertauschen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
amr_pertussis <- who_disease %>%
filter( # filter data to our desired subset
region == 'AMR',
year == 1980,
disease == 'pertussis'
)
# Set x axis as country ordered with respect to cases.
ggplot(amr_pertussis, aes(x = ___, y = cases)) +
geom_col() +
# flip axes
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