Lass uns ein paar Achsen kippen

Zum Einstieg üben wir das Drehen eines Plots. Es ist Code vorgegeben, der ein Säulendiagramm der Anzahl an Fällen von pertussis in der Region Americas (AMR) im Jahr 1980 erzeugt. Du wirst merken, dass es fast unlesbar ist.

Sortiere zunächst, um mögliche Muster in den Daten besser zu erkennen, die Spalten mit reorder() in absteigender Reihenfolge der Fälle.

Als Nächstes lass uns mit coord_flip() die Achsen tauschen, damit die Ländernamen lesbar werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Best Practices für Visualisierung in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Sortiere die x-Achse mit reorder() in absteigender Reihenfolge von cases.
Füge dem Plot coord_flip() hinzu, um x- und y-Achse zu vertauschen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

amr_pertussis <- who_disease %>% 
	filter(   # filter data to our desired subset
		region == 'AMR', 
		year == 1980, 
		disease == 'pertussis'
	)
# Set x axis as country ordered with respect to cases. 
ggplot(amr_pertussis, aes(x = ___, y = cases)) +
	geom_col() +
	# flip axes
	___

Code bearbeiten und ausführen