Logarithmische Skalen für Liniendiagramme

Wenn du einen Datensatz hast, bei dem sich die Werte über mehrere Größenordnungen erstrecken, kann es einfacher sein, sie auf einer logarithmischen Skala zu betrachten.

Eine Teilmenge der COVID-19-Daten ist im Liniendiagramm dargestellt. Du hast in dem Video gesehen, dass die meisten Fälle Anfang 2020 auf dem chinesischen Festland auftraten. Du fragst dich vielleicht, was im Rest der Welt passiert. Hier sind die sechs Länder mit den meisten bestätigten Fällen außerhalb des chinesischen Festlands aufgeführt.

Die x-Achsen in beiden Diagrammen stellen die kumulierten bestätigten Fälle dar, während die y-Achse das Datum angibt.

Auf der linearen Skala siehst du, dass das Verschieben um eine Rasterlinie nach oben in der Grafik 20000 hinzufügt. Auf der logarithmischen Skala multipliziert sich der Wert um 4, wenn du in der Grafik eine Rasterlinie nach oben gehst.

Welche Aussage ist richtig, wenn man die sechs Länder im Diagramm betrachtet?