Korrelations-Heatmaps interpretieren

Wenn du die Beziehung zwischen vielen Paaren numerischer Variablen herausfinden willst, kannst du einen nahen Verwandten des Paardiagramms verwenden, nämlich die Correlation Heatmap. Sie nimmt die Korrelationswerte aus dem Paardiagramm, aber anstatt dir viele Zahlen zu geben, zeigt sie sie mit Farben an. Ein großartiger Anwendungsfall dafür ist die Suche nach verwandten Produkten.

Hier ist ein Datensatz aus einer Umfrage zum Scotch-Whisky-Konsum. In der Korrelations-Heatmap zeigt jede Zeile und Spalte eine Scotch-Marke. Die Zellen zeigen die Korrelation zwischen dem Trinken einer Marke und dem Trinken einer anderen Marke innerhalb der letzten zwölf Monate.

Datenquelle: Bayesian Statistics & Marketing