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Support-Vektoren mit ggplot visualisieren

In dieser Übung zeichnest du den Trainingsdatensatz, mit dem du einen linearen SVM erstellt hast, und markierst die Support-Vektoren. Der Trainingsdatensatz wurde als Data Frame trainset für dich vorgeladen, und das SVM-Modell ist in der Variablen svm_model gespeichert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Support Vector Machines in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Lade ggplot2.
  • Zeichne den Trainingsdatensatz.
  • Markiere die Support-Vektoren im Plot mithilfe ihrer Indizes aus dem SVM-Modell.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

#load ggplot
library(ggplot2)

#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) + 
    geom_point() + 
    scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
 
#add plot layer marking out the support vectors 
layered_plot <- 
    scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)

#display plot
layered_plot
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